José Sarmiento

Sobre mí

Cuento con experiencia en el diseño, entrenamiento y despliegue de sistemas de inteligencia artificial basados en redes neuronales, así como en la creación, implementación y adaptación de soluciones basadas en microservicios. Tengo un sólido manejo de lenguajes de programación como Python, TypeScript y C++/C, además de experiencia en la administración de bases de datos como MySQL, SQL Server y MongoDB. También poseo habilidades en la automatización de despliegues utilizando herramientas como Docker. Soy una persona proactiva, organizada y orientada a resultados, con una fuerte capacidad para adaptarme a entornos dinámicos y trabajar en equipo de manera efectiva. Busco retos que me permitan crecer como persona y como profesional.

Experiencia laboral

• Axede S.A.

  Ingeniero de desarrollo i+d+i+d

  2022 - Actual

• Universidad Industrial de Santander

  Tutor de Termodinámica / Calculo

  2016 - 2022

Educación

• Universidad Industrial de Santander

  2019 - 2024

• Organización Internacional del trabajo

  2023 - 2023

• Universidad de Caldas

  2021 - 2021

Proyectos

• Cifar 10 •

  Desarrollo de red neuronal convolucional usando el dataset cifar 10, usando métricas como Recall, AUC, BinaryAccuracy entre otras.

• Kafka-lab •

  Ejemplos de apache kafka usando c, c++ y python para un consumidor y un productor, se adapta el el proyecto para despliegues con docker compose

• ObjectDetectionApi •

  Api rest desarrollada en c++ usando el framework oat++ para la detección de objetos en imágenes usando el modelo YoloV8. Se usa openCv para el procesamiento de imágenes.

• Api GateWay

  Creación de un api gateway usando actix-web en rust para peticiones peticiones http 1/2 adicionando ademas una capa de servidor proxy reverso. Se usa arquitectura basada en micro servicios con una api desarrollada en python y bun

• Infrastructure Integration

  Integración de nginx como un balanceador de cargas a dos micro servicios, Se conteneriza cada micro servicio y se despliega en un servidor de producción

• Yolo V10 c++

  The next repository aims to provide a basic c++ script using std 17 over, to do it and consider the speed The code use OpenCv 4.9.0_8 and Onnx 1.17.1 to manipulate the image and inference the model. Note that Opncv don't support a native integration because yolov10 integra A top K layer in their architecture.

Habilidades

• JavaScript
• TypeScript
• Node
• MySQL
• Git
• GitHub
• Docker
• Python
• Mongo
• Cpp